Comprender los modelos de IA utilizados por Vincent
Infórmate sobre los modelos fundamentales de Vincent. Nuestra base de conocimiento legal RAG está diseñada para usar lo mejor de OpenAI, Anthropic y otros para la investigación legal.
Resumen
Esta guía ofrece una visión transparente de la tecnología y la seguridad detrás de Vincent AI. Conozca nuestra arquitectura de modelo agnóstica (que utiliza OpenAI, Google y Anthropic), nuestro marco RAG para prevenir alucinaciones y las estrictas políticas de gobernanza que garantizan que sus datos permanezcan confidenciales.
Por qué esto es importante
El uso de IA generativa en un contexto legal requiere un estándar de confianza más alto. Vincent se construye sobre una arquitectura de modelo agnóstica, lo que significa que no estamos vinculados a un solo proveedor. Esto nos permite ofrecerle los modelos con mejor rendimiento del mercado mientras los envolvemos en un marco seguro y de grado jurídico que prioriza la precisión, la confidencialidad y la no retención de datos.
1. Nuestra línea de modelos fundamentales
Vincent incorpora una variedad de grandes modelos de lenguaje (LLM) en diferentes etapas del proceso de preguntas y respuestas. Nuestro sistema selecciona de manera inteligente el mejor modelo para cada tarea específica. Nuestra alineación actualmente incluye modelos líderes de:
OpenAI: Reconocida por sus poderosos y versátiles modelos GPT.
Google: Aprovechando las capacidades avanzadas de su familia de modelos Gemini.
Anthropic: Conocida por su enfoque en la seguridad de la IA y por producir modelos fiables y útiles como Claude.
Selección automática de modelos: No necesita elegir un modelo manualmente. Nuestros modelos propietarios de recuperación primero encuentran las autoridades legales relevantes, y luego seleccionamos automáticamente el mejor modelo fundamental para la tarea específica, ya sea resumir un caso, redactar un argumento o analizar un contrato.
2. Precisión: La arquitectura RAG
Nuestro objetivo principal es proporcionar respuestas en las que pueda confiar y minimizar el riesgo de "alucinaciones" (información inventada). Logramos esto a través de nuestra Generación Aumentada por Recuperación (RAG) arquitectura.
Fundamentar las respuestas en fuentes verificables: Vincent no responde preguntas desde un modelo genérico de internet abierto. En su lugar, primero recupera documentos relevantes de la base de datos jurídica curada y autorizada de vLex. Luego se instruye al modelo de IA para que genere su respuesta solo basándose en estas fuentes verificadas.
Mitigar el sesgo: Mitigamos el riesgo de sesgo obteniendo nuestros datos exclusivamente de fuentes primarias autorizadas, como tribunales y legislaturas, y de editoriales de reputación.
3. Seguridad del modelo y privacidad de los datos
Nos aseguramos de que sus interacciones con nuestros modelos de IA sean siempre privadas y seguras.
Proveedores confiables y verificados: Solo integramos modelos fundamentales de vanguardia de proveedores líderes en la industria que cumplen con nuestros estándares de seguridad.
Retención cero de datos (ZDR): Contamos con estrictos acuerdos contractuales con nuestros proveedores de modelos de IA que imponen una "política de retención cero de datos" Esto significa que sus datos (prompts y documentos) son nunca utilizados para entrenar sus modelos y no son almacenados por ellos por más tiempo del necesario para procesar su solicitud.
4. Gobernanza y gestión de riesgos
Tenemos un proceso formal para gestionar los riesgos asociados con la IA y para mejorar continuamente nuestros sistemas.
Pruebas continuas: Antes de desplegar cualquier nuevo modelo o función, realizamos pruebas exhaustivas para garantizar su precisión, fiabilidad y seguridad.
Bucle de retroalimentación del usuario: Vincent incluye un mecanismo de retroalimentación integrado que le permite reportar cualquier inquietud o error. Esta retroalimentación es revisada por nuestro equipo y es una parte crítica de nuestro monitoreo continuo de calidad.
Nuestro compromiso con la transparencia: Para obtener documentación más detallada sobre nuestras políticas, visite nuestro Centro de Confianza vLex.
Mejores prácticas y consejos profesionales
Confíe pero verifique: Use siempre las funciones de verificación integradas en Vincent. Pase el cursor sobre el texto resaltado en azul en una respuesta para ver la cita exacta de la fuente y haga clic en los enlaces del panel "Autoridades legales" para revisar el documento completo.
Concéntrese en el resultado: Debido a nuestro enfoque agnóstico, no necesita preocuparse por qué modelo específico se está ejecutando en segundo plano. Vincent optimiza automáticamente el mejor equilibrio entre calidad y velocidad para su consulta específica.
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