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# Escolha o Modelo de IA que Alimenta um Fluxo de Trabalho do Studio

O Studio permite que você selecione qual modelo de linguagem grande executa um fluxo de trabalho em vez de deixá-lo na seleção automática, para que você possa controlar a consistência da saída.

#### Resumo

O Studio permite que você selecione qual modelo de linguagem grande executa um fluxo de trabalho, em vez de deixar a seleção automática, para que você possa controlar a consistência da saída antes de disponibilizar o fluxo de trabalho para sua equipe.

#### Por que isso é importante

Por padrão, o Vincent decide qual modelo usar para cada tarefa. Esse padrão é intencional e é bom: ele encaminha cada etapa para um modelo adequado ao trabalho, e a maioria dos criadores nunca precisa pensar nisso.

Algumas organizações precisam pensar nisso. Uma empresa que padroniza um fluxo de trabalho de alto volume para cem usuários se importa menos com a qualidade máxima em uma única execução do que com obter sempre o mesmo formato de პასუხa. Um líder de grupo de prática que validou a saída de um fluxo de trabalho quer ter a confiança de que o comportamento aprovado é o comportamento que sua equipe recebe. E um comprador corporativo avaliando o Studio geralmente precisa saber *qual* modelo está fazendo o trabalho antes mesmo de poder aprovar a ferramenta.

A seleção de modelo responde às três necessidades. Ela coloca em suas mãos uma decisão que antes ficava com a vLex, junto com a responsabilidade por ela.

#### Antes de começar

* Você precisa de acesso ao **Studio** e permissão para configurar fluxos de trabalho.&#x20;
* Saiba qual problema você está resolvendo. Alterar o modelo é uma resposta razoável a um problema de saída observado e repetível. Não é a primeira etapa de diagnóstico, e raramente é a solução para um fluxo de trabalho cujos prompts estão pouco especificados.
* Tenha um documento de teste e uma saída esperada conhecida e correta à mão, para que você possa verificar se a alteração ajudou.

#### Como a seleção automática funciona

Deixar o seletor em **Padrão** significa que o Vincent seleciona o melhor modelo para o trabalho em questão. A arquitetura do Vincent é agnóstica em relação ao modelo por design: em vez de ficar presa a um único provedor, ela direciona cada etapa do processo de perguntas e respostas para um modelo adequado de uma lista validada que inclui modelos da OpenAI e da Anthropic.

Para a maioria dos fluxos de trabalho, essa é a configuração correta, e ela tem uma vantagem real: à medida que modelos mais fortes são adicionados à lista, um fluxo de trabalho em **Padrão** é beneficiado automaticamente, sem nenhuma ação da sua parte.

#### Como alterar o modelo

1. Abra o seletor de modelos do fluxo de trabalho.&#x20;
2. Revise as opções disponíveis. Cada modelo mostra uma breve descrição para o que ele é indicado.
3. Selecione o modelo que você deseja ou deixe **Padrão** no lugar para manter a seleção automática.
4. Salve e, em seguida, execute o fluxo de trabalho em um documento de teste e compare a saída com o resultado esperado.
5. Para desfazer a alteração, reabra o seletor e escolha **Padrão** novamente.

<figure><img src="https://3334717913-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MS8Dq_iqEIflAmbaOkI-887967055%2Fuploads%2FpcvVXH6J1ooFgnwX6nKs%2FScreenshot%202026-09-03%20at%204.48.34%E2%80%AFPM.png?alt=media&amp;token=3c40a539-2bf2-461f-a0d0-cb48f66941ff" alt=""><figcaption><p>O seletor de modelos do Studio, mostrando Padrão ao lado dos modelos disponíveis.</p></figcaption></figure>

#### Modelos disponíveis no seletor

O seletor oferece **Padrão** além de um conjunto de modelos nomeados da OpenAI e da Anthropic. Opções no momento da redação:

| Modelo                   | Indicado para                                                         |
| ------------------------ | --------------------------------------------------------------------- |
| **Padrão**               | O Vincent seleciona o melhor modelo para o seu fluxo de trabalho      |
| GPT-4o                   | Rápido e versátil para tarefas do dia a dia                           |
| GPT-4.1                  | Grande contexto para documentos longos                                |
| GPT-5                    | Raciocínio robusto para trabalhos complexos                           |
| GPT-5.1                  | Raciocínio e velocidade equilibrados                                  |
| GPT-5.2                  | Raciocínio mais profundo com esforço estendido                        |
| GPT-5.4                  | Raciocínio de fronteira com grande contexto                           |
| GPT-5.5                  | Modelo de fronteira que prioriza o raciocínio                         |
| GPT-5.6 Sol, Terra, Luna | Modelos de fronteira mais recentes com uso de ferramentas por agentes |
| Claude 4.5 Sonnet        | Qualidade e velocidade equilibradas                                   |
| Claude Opus 4.6          | O mais capaz, prioriza o raciocínio                                   |
| Claude Opus 4.8          | Maior qualidade para tarefas exigentes                                |

{% hint style="info" %}
**Esta lista muda.** Modelos são adicionados e descontinuados à medida que o mercado evolui. Considere o próprio seletor como a fonte da verdade sobre o que está disponível para a sua organização, e não esta tabela.
{% endhint %}

#### O que alterar o modelo não muda

Esta é a parte que vale a pena entender antes de começar a experimentar, porque ela restringe o conjunto de problemas que a seleção de modelo realmente pode resolver.

* **Isso não altera quais autoridades jurídicas o Vincent encontra.** O Vincent fundamenta suas respostas primeiro recuperando documentos relevantes do banco de dados jurídico curado da biblioteca e, em seguida, instruindo o modelo a responder apenas com base nessas fontes. A recuperação acontece antes de o modelo fazer seu trabalho. Selecionar um modelo diferente muda como a resposta é raciocinada e escrita, não em quais autoridades ela se baseia.
* **Isso não altera sua postura de proteção de dados.** Todos os modelos selecionáveis vêm da mesma lista validada de provedores, coberta por acordos contratuais de retenção zero de dados: seus prompts e documentos nunca são usados para treinar os modelos dos provedores e não são retidos por eles além do necessário para processar a solicitação.
* **Isso não altera a lógica do seu fluxo de trabalho.** Suas tarefas, tipos de ação, prompts e ativos do fluxo de trabalho permanecem inalterados. Um fluxo de trabalho com um prompt vago produz uma saída vaga em todos os modelos da lista.
* **Isso não altera a cobertura jurisdicional.** A capacidade de pesquisa é limitada pelas jurisdições que os fluxos de trabalho de pesquisa do Vincent suportam, independentemente de qual modelo gera a resposta.

#### Melhores práticas e dicas profissionais

* **Corrija o prompt antes de alterar o modelo.** Quando a qualidade da saída decepciona, a causa geralmente é um prompt pouco especificado, um ativo de fluxo de trabalho ausente ou uma tarefa fazendo coisas demais ao mesmo tempo. Isso é barato de corrigir e a correção se aplica a todos os modelos. Trocar de modelo para resolver um problema de prompt esconde o defeito real e deixa você com um fluxo de trabalho que agora está preso a um modelo específico sem motivo documentado.
* **Documente por que você saiu de Padrão, na descrição do fluxo de trabalho.** Daqui a seis meses, alguém precisará saber se a seleção foi uma decisão pensada ou um experimento que ninguém desfez. Sem uma anotação, a suposição segura é que foi um experimento, e o fluxo de trabalho é reconstruído.
* **Lembre-se do custo de fixar um modelo.** Um fluxo de trabalho em **Padrão** herda melhorias à medida que a lista evolui. Um fluxo de trabalho fixado não. Se você fixar um, coloque um lembrete no calendário da sua equipe para revisar a escolha e espere que qualquer modelo nomeado eventualmente seja descontinuado.

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