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# Entendendo os modelos de IA usados pelo Vincent

Saiba mais sobre os modelos fundamentais do Vincent. Nossa base de conhecimento jurídica RAG foi projetada para usar o melhor da OpenAI, Anthropic e outros para pesquisa jurídica.

### Resumo

Este guia oferece uma visão transparente da tecnologia e da segurança por trás do Vincent AI. Saiba sobre nossa arquitetura de modelos agnóstica (usando OpenAI, Google e Anthropic), nosso framework RAG para prevenir alucinações e as políticas de governança rígidas que garantem que seus dados permaneçam confidenciais.

### por que isso é importante

Usar IA generativa em um contexto jurídico exige um padrão de confiança mais elevado. O Vincent é construído sobre uma **arquitetura de modelos agnóstica**, o que significa que não estamos vinculados a um único provedor. Isso nos permite oferecer os modelos de melhor desempenho do mercado enquanto os envolvemos em um framework seguro e de nível jurídico que prioriza precisão, confidencialidade e retenção zero de dados.

### 1. Nossa linha de modelos fundamentais

O Vincent incorpora uma variedade de grandes modelos de linguagem (LLMs) em diferentes etapas do processo de perguntas e respostas. Nosso sistema seleciona de forma inteligente o melhor modelo para cada tarefa específica. Nossa linha atualmente inclui modelos líderes de:

* **OpenAI:** Renomada por seus modelos GPT poderosos e versáteis.
* **Google:** Aproveitando as capacidades avançadas de sua família de modelos Gemini.
* **Anthropic:** Conhecida por seu foco em segurança de IA e por produzir modelos confiáveis e úteis, como o Claude.

{% hint style="info" %}
**Seleção Automática de Modelos:** Você não precisa escolher um modelo manualmente. Nossos modelos proprietários de recuperação primeiro encontram as autoridades legais relevantes e, em seguida, selecionamos automaticamente o melhor modelo fundamental para a tarefa específica, seja resumir um caso, redigir um argumento ou analisar um contrato.
{% endhint %}

### 2. Precisão: A arquitetura RAG

Nosso objetivo principal é fornecer respostas em que você possa confiar e minimizar o risco de "alucinações" (informações inventadas). Alcançamos isso por meio de nossa **Arquitetura de Geração Aumentada por Recuperação (RAG)** .

* **Aterrar respostas em fontes verificáveis:** O Vincent não responde a perguntas a partir de um modelo genérico da internet aberta. Em vez disso, ele primeiro recupera documentos relevantes do banco de dados jurídico curado e autoritativo da vLex. O modelo de IA é então instruído a gerar sua resposta **apenas** com base nessas fontes verificadas.
* **Mitigando vieses:** Mitigamos o risco de viés ao obter nossos dados exclusivamente de fontes primárias autoritativas, como tribunais e legislaturas, e de editoras renomadas.

### 3. Segurança do modelo e privacidade de dados

Garantimos que suas interações com nossos modelos de IA sejam sempre privadas e seguras.

* **Provedores confiáveis e avaliados:** Integramos apenas modelos fundamentais de última geração de fornecedores confiáveis e líderes do setor que atendem aos nossos padrões de segurança.
* **Retenção Zero de Dados (ZDR):** Temos acordos contratuais rigorosos com nossos provedores de modelos de IA que impõem uma **política de "retenção zero de dados"** . Isso significa que seus dados (prompts e documentos) são **nunca usados para treinar seus modelos** e não são armazenados por eles por mais tempo do que o necessário para processar sua solicitação.

#### 4. Governança e Gestão de Riscos

Temos um processo formal para gerenciar os riscos associados à IA e para aprimorar continuamente nossos sistemas.

* **Testes contínuos:** Antes de implantar qualquer novo modelo ou recurso, realizamos testes extensivos para garantir sua precisão, confiabilidade e segurança.
* **Ciclo de feedback do usuário:** O Vincent inclui um mecanismo de feedback integrado que permite reportar quaisquer preocupações ou erros. Esse feedback é revisado por nossa equipe e é parte crítica do nosso monitoramento contínuo de qualidade.

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**Nosso Compromisso com a Transparência:** Para documentação mais detalhada sobre nossas políticas, por favor visite nosso oficial [vLex Trust Center](https://trust.vlex.com/).
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### Melhores Práticas e Dicas Profissionais

* **Confie, mas verifique:** Use sempre os recursos de verificação incorporados ao Vincent. Passe o cursor sobre o texto destacado em azul em uma resposta para ver a citação exata da fonte e clique nos links no painel "Autoridades Legais" para revisar o documento completo.
* **Foque no resultado:** Por causa de nossa abordagem agnóstica, você não precisa se preocupar com qual modelo específico está em execução nos bastidores. O Vincent otimiza automaticamente o melhor equilíbrio entre qualidade e velocidade para sua consulta específica.

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* [Compreendendo a proteção de dados](/pt-br-vlex-library-knowledge-base/vincent-by-vlex/vincent/seguranca-privacidade-e-conformidade/entendendo-a-protecao-de-dados.md)
* [Sua primeira análise: Fazendo uma pergunta de pesquisa](/pt-br-vlex-library-knowledge-base/vincent-by-vlex/vincent/primeiros-passos-com-vincent/sua-primeira-analise-fazendo-uma-pergunta-de-pesquisa.md)

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