For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Entendendo os modelos de IA usados pelo Vincent

Saiba mais sobre os modelos fundamentais do Vincent. Nossa base de conhecimento jurídica RAG foi projetada para usar o melhor da OpenAI, Anthropic e outros para pesquisa jurídica.

Resumo

Este guia oferece uma visão transparente da tecnologia e da segurança por trás do Vincent AI. Saiba sobre nossa arquitetura de modelos agnóstica (usando OpenAI, Google e Anthropic), nosso framework RAG para prevenir alucinações e as políticas de governança rígidas que garantem que seus dados permaneçam confidenciais.

por que isso é importante

Usar IA generativa em um contexto jurídico exige um padrão de confiança mais elevado. O Vincent é construído sobre uma arquitetura de modelos agnóstica, o que significa que não estamos vinculados a um único provedor. Isso nos permite oferecer os modelos de melhor desempenho do mercado enquanto os envolvemos em um framework seguro e de nível jurídico que prioriza precisão, confidencialidade e retenção zero de dados.

1. Nossa linha de modelos fundamentais

O Vincent incorpora uma variedade de grandes modelos de linguagem (LLMs) em diferentes etapas do processo de perguntas e respostas. Nosso sistema seleciona de forma inteligente o melhor modelo para cada tarefa específica. Nossa linha atualmente inclui modelos líderes de:

  • OpenAI: Renomada por seus modelos GPT poderosos e versáteis.

  • Google: Aproveitando as capacidades avançadas de sua família de modelos Gemini.

  • Anthropic: Conhecida por seu foco em segurança de IA e por produzir modelos confiáveis e úteis, como o Claude.

Seleção Automática de Modelos: Você não precisa escolher um modelo manualmente. Nossos modelos proprietários de recuperação primeiro encontram as autoridades legais relevantes e, em seguida, selecionamos automaticamente o melhor modelo fundamental para a tarefa específica, seja resumir um caso, redigir um argumento ou analisar um contrato.

2. Precisão: A arquitetura RAG

Nosso objetivo principal é fornecer respostas em que você possa confiar e minimizar o risco de "alucinações" (informações inventadas). Alcançamos isso por meio de nossa Arquitetura de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) .

  • Aterrar respostas em fontes verificáveis: O Vincent não responde a perguntas a partir de um modelo genérico da internet aberta. Em vez disso, ele primeiro recupera documentos relevantes do banco de dados jurídico curado e autoritativo da vLex. O modelo de IA é então instruído a gerar sua resposta apenas com base nessas fontes verificadas.

  • Mitigando vieses: Mitigamos o risco de viés ao obter nossos dados exclusivamente de fontes primárias autoritativas, como tribunais e legislaturas, e de editoras renomadas.

3. Segurança do modelo e privacidade de dados

Garantimos que suas interações com nossos modelos de IA sejam sempre privadas e seguras.

  • Provedores confiáveis e avaliados: Integramos apenas modelos fundamentais de última geração de fornecedores confiáveis e líderes do setor que atendem aos nossos padrões de segurança.

  • Retenção Zero de Dados (ZDR): Temos acordos contratuais rigorosos com nossos provedores de modelos de IA que impõem uma política de "retenção zero de dados" . Isso significa que seus dados (prompts e documentos) são nunca usados para treinar seus modelos e não são armazenados por eles por mais tempo do que o necessário para processar sua solicitação.

4. Governança e Gestão de Riscos

Temos um processo formal para gerenciar os riscos associados à IA e para aprimorar continuamente nossos sistemas.

  • Testes contínuos: Antes de implantar qualquer novo modelo ou recurso, realizamos testes extensivos para garantir sua precisão, confiabilidade e segurança.

  • Ciclo de feedback do usuário: O Vincent inclui um mecanismo de feedback integrado que permite reportar quaisquer preocupações ou erros. Esse feedback é revisado por nossa equipe e é parte crítica do nosso monitoramento contínuo de qualidade.

Nosso Compromisso com a Transparência: Para documentação mais detalhada sobre nossas políticas, por favor visite nosso oficial vLex Trust Center.

Melhores Práticas e Dicas Profissionais

  • Confie, mas verifique: Use sempre os recursos de verificação incorporados ao Vincent. Passe o cursor sobre o texto destacado em azul em uma resposta para ver a citação exata da fonte e clique nos links no painel "Autoridades Legais" para revisar o documento completo.

  • Foque no resultado: Por causa de nossa abordagem agnóstica, você não precisa se preocupar com qual modelo específico está em execução nos bastidores. O Vincent otimiza automaticamente o melhor equilíbrio entre qualidade e velocidade para sua consulta específica.

Artigos Relacionados

Qual é o seu próximo passo?

Atualizado

Isto foi útil?