# Entendendo os modelos de IA usados pelo Vincent ### Resumo Este guia oferece uma visão transparente da tecnologia e da segurança por trás do Vincent AI. Saiba sobre nossa arquitetura de modelos agnóstica (usando OpenAI, Google e Anthropic), nosso framework RAG para prevenir alucinações e as políticas de governança rígidas que garantem que seus dados permaneçam confidenciais. ### por que isso é importante Usar IA generativa em um contexto jurídico exige um padrão de confiança mais elevado. O Vincent é construído sobre uma **arquitetura de modelos agnóstica**, o que significa que não estamos vinculados a um único provedor. Isso nos permite oferecer os modelos de melhor desempenho do mercado enquanto os envolvemos em um framework seguro e de nível jurídico que prioriza precisão, confidencialidade e retenção zero de dados. ### 1. Nossa linha de modelos fundamentais O Vincent incorpora uma variedade de grandes modelos de linguagem (LLMs) em diferentes etapas do processo de perguntas e respostas. Nosso sistema seleciona de forma inteligente o melhor modelo para cada tarefa específica. Nossa linha atualmente inclui modelos líderes de: * **OpenAI:** Renomada por seus modelos GPT poderosos e versáteis. * **Google:** Aproveitando as capacidades avançadas de sua família de modelos Gemini. * **Anthropic:** Conhecida por seu foco em segurança de IA e por produzir modelos confiáveis e úteis, como o Claude. {% hint style="info" %} **Seleção Automática de Modelos:** Você não precisa escolher um modelo manualmente. Nossos modelos proprietários de recuperação primeiro encontram as autoridades legais relevantes e, em seguida, selecionamos automaticamente o melhor modelo fundamental para a tarefa específica, seja resumir um caso, redigir um argumento ou analisar um contrato. {% endhint %} ### 2. Precisão: A arquitetura RAG Nosso objetivo principal é fornecer respostas em que você possa confiar e minimizar o risco de "alucinações" (informações inventadas). Alcançamos isso por meio de nossa **Arquitetura de Geração Aumentada por Recuperação (RAG)** . * **Aterrar respostas em fontes verificáveis:** O Vincent não responde a perguntas a partir de um modelo genérico da internet aberta. Em vez disso, ele primeiro recupera documentos relevantes do banco de dados jurídico curado e autoritativo da vLex. O modelo de IA é então instruído a gerar sua resposta **apenas** com base nessas fontes verificadas. * **Mitigando vieses:** Mitigamos o risco de viés ao obter nossos dados exclusivamente de fontes primárias autoritativas, como tribunais e legislaturas, e de editoras renomadas. ### 3. Segurança do modelo e privacidade de dados Garantimos que suas interações com nossos modelos de IA sejam sempre privadas e seguras. * **Provedores confiáveis e avaliados:** Integramos apenas modelos fundamentais de última geração de fornecedores confiáveis e líderes do setor que atendem aos nossos padrões de segurança. * **Retenção Zero de Dados (ZDR):** Temos acordos contratuais rigorosos com nossos provedores de modelos de IA que impõem uma **política de "retenção zero de dados"** . Isso significa que seus dados (prompts e documentos) são **nunca usados para treinar seus modelos** e não são armazenados por eles por mais tempo do que o necessário para processar sua solicitação. #### 4. Governança e Gestão de Riscos Temos um processo formal para gerenciar os riscos associados à IA e para aprimorar continuamente nossos sistemas. * **Testes contínuos:** Antes de implantar qualquer novo modelo ou recurso, realizamos testes extensivos para garantir sua precisão, confiabilidade e segurança. * **Ciclo de feedback do usuário:** O Vincent inclui um mecanismo de feedback integrado que permite reportar quaisquer preocupações ou erros. Esse feedback é revisado por nossa equipe e é parte crítica do nosso monitoramento contínuo de qualidade. {% hint style="info" %} **Nosso Compromisso com a Transparência:** Para documentação mais detalhada sobre nossas políticas, por favor visite nosso oficial [vLex Trust Center](https://trust.vlex.com/). {% endhint %} ### Melhores Práticas e Dicas Profissionais * **Confie, mas verifique:** Use sempre os recursos de verificação incorporados ao Vincent. Passe o cursor sobre o texto destacado em azul em uma resposta para ver a citação exata da fonte e clique nos links no painel "Autoridades Legais" para revisar o documento completo. * **Foque no resultado:** Por causa de nossa abordagem agnóstica, você não precisa se preocupar com qual modelo específico está em execução nos bastidores. O Vincent otimiza automaticamente o melhor equilíbrio entre qualidade e velocidade para sua consulta específica. ### Artigos Relacionados * [Compreendendo a proteção de dados](/pt-br-vlex-library-knowledge-base/vincent-by-vlex/vincent/seguranca-privacidade-e-conformidade/entendendo-a-protecao-de-dados.md) * [Sua primeira análise: Fazendo uma pergunta de pesquisa](/pt-br-vlex-library-knowledge-base/vincent-by-vlex/vincent/primeiros-passos-com-o-vincent/sua-primeira-analise-fazendo-uma-pergunta-de-pesquisa.md) **Qual é o seu próximo passo?** | **Novo no Vincent?** | **Já é cliente do Vincent?** | | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | [Veja como o Vincent pode transformar sua prática. **Solicitar uma demonstração personalizada**.](https://vlex.com/book-a-demo?utm_source=website\&utm_medium=organic\&utm_campaign=web_trial_homepage\&campaign_id=4270741) | [Se você ainda tiver dúvidas ou precisar de ajuda com um recurso específico, nossa equipe está aqui para ajudar. **Entre em contato com nossa equipe de Suporte**.](https://vlex.com/contact-us) | --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://support.vlex.com/pt-br-vlex-library-knowledge-base/vincent-by-vlex/vincent/seguranca-privacidade-e-conformidade/entendendo-os-modelos-de-ia-usados-pelo-vincent.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.